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Extracción y selección de características |
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La extracción y selección de características son técnicas fundamentales en el diseño de clasificadores. Para la extracción de características utilizamos técnicas como PCA (Análisis en Componentes Principales), ICA (Análisis en Componentes Independientes) y parámetros estadísticos, además del conocimiento 'a priori' del problema en cuestión.
La selección de características resulta muy conveniente con el fin de reducir la dimensión de los vectores a clasificar. Para esto fin utilizamos principalmente optimización y selección mediante Algoritmos Genéticos.
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