DEA - Reconocimiento de Dígitos Manuscrítos (2007) |
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Título: | Reconocimiento de Dígitos Manuscrítos
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Alumno: | Antonio García Manso |
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Tipo: | Diploma de Estudios Avanzados (DEA)
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Calificación: | Sobresaliente |
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Año: | 2007 |
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Director: | Carlos J. García Orellana
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Resumen: | Este trabajo de investigación consiste en evaluar el efecto que distintas técnicas de extracción y selección de características, así como, un pre-procesamiento previo a los patrones, tiene sobre el rendimiento de los clasificadores neuronales. Es decir, se van a probar y evaluar principalmente dos técnicas diferentes de extracción de características. Estas técnicas son Análisis en Componentes Principales, (PCA) y Análisis en Componentes Independientes, (ICA). Además, como se ha comentado antes, esto se hará primero sin pre-procesar los prototipos, es decir, cogiendo los prototipos tal cual y aplicándoles dichas técnicas. Y posteriormente se aplicarán estas mismas técnicas pero habiéndoles aplicado anteriormente un preprocesamiento de tipo geométrico a los prototipos. Los clasificadores neuronales utilizados han sido Perceptrones Multicapa, (MLP), del tipo BPNN, (Back Propagation Neural Network).
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